全球知名开源Agent框架OpenClaw近日迎来了v2026.4.24版本的更新，此次更新最引人注目的亮点在于正式整合了DeepSeek V4系列模型，并将该系列中的轻量化版本DeepSeek V4Flash指定为系统的默认“大脑”。作为在GitHub上拥有超过25万星标的顶级开发框架，OpenClaw此番选用的新模型，无疑彰显了中国自主研发开源模型在国际Agent技术生态中的核心影响力。
DeepSeek V4系列模型在此次整合中展现出强大的技术实力。其中，DeepSeek V4Pro模型以其1.6万亿的总参数和490亿激活参数的MoE（Mixture-of-Experts）架构，巩固了其作为全球最大规模开源模型的地位。而DeepSeek V4Flash版本则在保持极高推理速度的同时，实现了接近Pro版本的逻辑处理能力，其总参数为2840亿。两者共同支持高达100万token的超长上下文窗口，这为Agent处理复杂信息和长序列任务提供了前所未有的能力。
OpenClaw v2026.4.24版本在功能层面也进行了显著的增强，尤其是在多模态协作和长链路任务稳定性方面。通过集成Google Meet功能并支持实时语音通话，该框架能够实现从会议授权、实时参与到智能转写、会议纪要生成的全流程自动化。这意味着AI会议助手不再仅仅是简单的记录工具，而是被升级为能够独立执行工作流程的节点，极大地提升了会议效率和AI的实用性。
为了进一步提升Agent在真实工作环境中的表现，新版OpenClaw针对浏览器自动化场景引入了关键性改进。通过支持坐标点击和多配置文件独立无头模式，该框架能够更有效地应对复杂网页控件的识别难题，从而显著增强Agent在日常办公场景下的“生存力”和操作精度。此外，OpenClaw通过重构模型加载逻辑和SDK接口，完成了从单纯的对话产品向系统级工作流平台的关键性转型，这一工程优化不仅解决了早期快速发展带来的接口累积问题，更为未来复杂Agent应用的规模化落地奠定了坚实的技术基础。
此次OpenClaw与DeepSeek V4模型的结合，预示着Agent技术正朝着更强大的理解力、更长的记忆能力和更广泛的应用场景迈进。DeepSeek V4系列模型，特别是其长上下文窗口的优势，为Agent处理需要全局理解的任务提供了可能，例如在复杂文档分析、长篇内容创作或需要深度推理的客服场景中。Flash版本的集成则兼顾了效率与性能，使得Agent在资源受限的环境下也能提供流畅的用户体验。这标志着AI Agent正从辅助工具向独立工作伙伴演变，其应用门槛有望降低，输入形式将更加多样化（文本、语音、视觉），输出形式也将更加丰富（智能建议、自动化执行、内容生成）。
OpenClaw此次的更新，尤其是对DeepSeek V4系列模型的整合，标志着开源Agent框架在能力和生态上的重要飞跃，预示着中国AI模型在全球领域的影响力正逐步增强。