Hyper3D Rodin Gen 2.5:4秒百万面,千万面级3D生成模型
影眸科技(Hyper3D)近日发布了其最新的3D生成AI模型Rodin Gen-2.5,宣称这是当前最强大的3D生成模型。该模型在生成速度和模型细节上均实现了显著突破,不仅能在4秒内生成百万面数的高精度模型,更进一步实现了全球首个千万面级3D模型的生成,其细节表现力已达到毛孔和皮肤微结构级别。这一进展标志着3D内容生成的AI技术正从“能够观看”的阶段迈向“能够实际应用”的关键转折点。

Rodin Gen-2.5的核心亮点之一在于其引入了类似于大型语言模型的“自适应思考努力”机制。该机制能够根据当前生成任务的复杂程度,智能地动态分配计算资源,从而提供了多档生成模式以满足不同需求。具体而言,共有“极低模式”(4秒生成)、“低模式”(9秒生成)、“中模式”(20秒生成)、“高模式”(40秒生成)和“极高模式”(80秒生成)可供选择。这种分级设计显著提升了实际生产流程的效率,使用户能够根据项目需求灵活切换,实现快速创意迭代或高保真资产的产出。
与行业内常见的从2D图像提升到3D模型的技术路径不同,Rodin Gen-2.5采用了“原生3D生成架构”。这意味着模型能够直接从单张参考图像出发,生成拥有PBR材质的完整贴图模型。其生成的纹理在三维空间中实现360°无死角覆盖,有效解决了模型背面或底部出现变形、模糊的问题。模型还支持“Faithful模式”以严格贴合参考图,以及“Creative模式”进行自动优化,例如将不规则的轮胎修正为标准的圆形。在最高精度下,用户还可以选择“Micro”模式以生成毛孔级微观细节,或“Clean”模式生成干净平滑的几何体,后者尤其适用于风格化渲染或动画制作。此外,该模型还能同时并行生成最多10个结果,极大地便利了创意方向的多样化探索。
Rodin Gen-2.5的研发团队影眸科技(Deemos)是一家深耕3D生成技术多年的中国团队,自2016年起便专注于此领域。在3D生成技术普遍采用2D转3D的“捷径”时,他们选择了更具挑战但更彻底的原生3D路线,有效规避了常见的破面、拓扑混乱等问题。该团队的科研实力也得到了国际顶级会议的认可,其论文斩获了SIGGRAPH2025的最佳论文奖,与Google、Meta等公司同期获奖,充分证明了其在3D生成AI领域的领先地位。
Rodin Gen-2.5的推出预示着AI3D生成技术正加速步入生产就绪阶段,其在游戏开发、电商、AR/VR、3D打印等多个领域的应用前景广阔。该模型通过其强大的生成能力和灵活的参数设置,有望显著降低3D内容创作的门槛,为专业创作者和开发者提供更高效的生产力工具。