蚂蚁数科推出两款能源行业AI智能体
蚂蚁数科于6月3日在2026上海SNEC光伏展上隆重发布了「电力交易智能体」与「新能源运营智能体」，标志着其自研的DTClaw智能体平台首次深度应用于能源领域。这两款创新产品旨在赋能企业高效构建具备行业专家能力的AI员工，以应对日益复杂的能源市场和运营挑战。
「电力交易智能体」的推出，旨在解决传统新能源电站过度依赖人工决策，在高频交易中存在局限性的问题。通过整合林洋30GW电站的真实运营数据，该智能体能够覆盖从预测、策略生成、自动申报到风控复盘的完整交易链条，实现7×24小时的无人值守自主交易。实践数据显示，此举能大幅降低人力成本超过60%，并使分析与策略生成速度提升20倍以上，显著提升了电力交易的效率和智能化水平。
在新能源运营领域，「新能源运营智能体」与协鑫新能源进行了场景落地。这款智能体将AI技术嵌入运维流程，串联了监测、告警、巡检、诊断、工单处理、归档以及预测等关键环节。其应用成果显著，例如关键异常识别与反馈时间被压缩至1分钟以内，端到端的巡检和消缺效率提升了50%-70%，同时故障定位与处置决策时间也缩短了30%-60%，整体上大幅提升了运维响应速度和处置的精准度。
蚂蚁数科此次推出的两款能源行业智能体，均依托于其今年4月发布的专业智能体平台DTClaw。该平台内置了超百项核心专家级Skills，为「电力交易智能体」和「新能源运营智能体」提供了强大的底层支撑。通过针对能源场景的深度优化，它们能为企业提供“开箱即用”的AI解决方案。此外，得益于自研的EnergyTS3.0能源时序大模型的持续迭代，产品在光伏发电预测、风力发电预测、用电负荷预测以及日前电价预测等四大关键场景均达到行业领先水平，部分省份的功率预测准确率最高可达94%以上。
这两款智能体的发布，进一步彰显了蚂蚁数科AI解决方案向能源产业的纵深拓展。作为一家toB科技公司，蚂蚁数科在AI领域的技术积累，如LingDT系列模型、DTMaaS平台、DTClaw智能体及AI安全产品ZOLOZ等，已在多个行业实现规模化应用。在能源领域，蚂蚁数科此前已在能源资产管理、碳证溯源等领域落地了多个场景应用，此次更是将AI能力延伸至电力交易与运营的智能化管理。
此次发布的「电力交易智能体」和「新能源运营智能体」聚焦于提升能源交易的效率和精细化运营能力，其核心优势在于强大的数据处理与分析能力，以及对行业场景的深度理解。对于需要高频参与电力市场交易和精细化管理新能源电站的企业而言，这两款智能体有望成为提升竞争力的重要工具，但其深度集成和适应性可能需要一定的技术投入和专业知识。