交通部携手巨头,推进智能驾驶大模型研发
多部门联合发布《“人工智能 + 交通运输”典型应用场景创新行动方案》,旨在通过AI技术推动交通运输智能化升级,重点聚焦智能驾驶、智慧公路、智能铁路等多个领域,旨在提升运输效率、优化出行体验和强化安全监管。
在智能驾驶方面,方案提出将开展“端到端”大模型的研发与测试,并针对公路货运、园区运输、短途接驳等场景进行智能测评技术验证。重点将放在大宗货物干线运输场景,通过集成智能驾驶技术,旨在实现货物运输的降本提质增效。

智慧公路建设方面,将利用多模态大模型等技术,提升公路全要素感知能力,特别是在夜间、恶劣天气和施工作业等异常状态下的路网运行监测。同时,通过交通流态势智能推演和拥堵机理分析,自动生成疏导策略并推送给出行者,以提高路网智能调度能力。方案还鼓励采用AI技术创新公路自由流收费模式,实现“无感通行”。
此外,方案也推动了智能列车与运行控制系统的研发,鼓励使用视觉大模型和智能机器人进行设备巡检和维护,提升装备的自主检测、诊断和自适应能力,以增强铁路运行模式的智能化水平。
此次行动方案的发布,预示着人工智能在交通运输领域的应用将进入一个更深入、更广泛的实践阶段,尤其在自动驾驶技术和智慧交通管理方面,有望为公众带来更安全、高效、便捷的出行体验。