北电数智“小北医助”发布并投入使用

AI重塑基层医疗：北电数智“小北医助”引领“人机协同”新范式

4月16日，第二届酒仙桥论坛AI+医疗专场聚焦“数智助医 民生普惠”，深入探讨了AI技术如何赋能基层医疗，推动优质医疗资源下沉，以及如何切实落地分级诊疗体系。在此次论坛上，北电数智重磅发布了其AI智能体应用“小北医助”，旨在通过创新的“人机协同”陪伴式AI医疗服务新范式，为基层医疗机构提供一站式数智化解决方案，以期破解AI医疗落地的“最后一公里”难题，进而加速优质医疗资源普惠大众。

“小北医助”的发布标志着AI医疗正从单纯的技术工具向驱动行业系统性变革的核心引擎转变。其背后是北电数智在医疗行业深耕多年的积淀，包括与中日友好医院、北京清华长庚医院等头部三甲医院在多专科领域的合作经验，以及与各地卫健委、基层医疗机构的实践探索。结合北电数智“数算模用”的系统工程能力，产品成功实现了行业知识、临床数据与大模型技术的融合，精准对接基层医疗的实际需求。

当前，我国正处于“十五五”全民健康战略的关键时期，国家对基层医疗卫生服务能力的要求日益提升，以期筑牢分级诊疗体系的“网底”。2026年被视为家庭医生签约服务高质量发展的关键一年，要求从“覆盖扩面”转向“提质增效”。然而，AI医疗在基层落地过程中，长期面临信任缺失的挑战。现有的AI技术往往过于侧重技术本身的优化，而未能充分适配基层临床场景，也难以有效解决基层医生数量不足、技能差异带来的供给端瓶颈，以及如何提升家庭医生服务效能、深化慢性病管理等问题。这导致基层医生对AI工具存在“刚性依赖但缺乏闭环信任”的矛盾局面。

“AI赋能基层诊疗，单纯的技术下沉远远不够，更需要的是服务模式的全面重构。”北电数智产业生态负责人吴岳指出，AI需要成为医疗服务的价值转化引擎，实现从预防、诊断、治疗到康复的全流程打通，真正将模型能力转化为业务价值。

为直面这些行业痛点，北电数智创新研发了“小北医助”，构建了“AI家医助手”与“AI全科助手”双核产品体系，以“人机协同”的陪伴式服务模式，全面覆盖基层诊室内外的各类需求。该产品旨在系统性地解决AI医疗落地中的信任难题：

• AI家医助手：侧重于诊室外的服务触达，旨在提升家庭医生“服务效能”。它能够承担大量的常规随访、健康监测和宣教工作，实现规模化触达和初步数据筛查。通过AI的预警信息，医助团队可以更聚焦于人工复核和重点人群的精准触达，从而让家庭医生从繁琐事务中解放出来，专注于临床诊断、治疗决策和复杂病情处置，最大化释放专业价值。
• AI全科助手：聚焦于诊室内的能力强化，旨在破解基层医生“不敢看、看不好”的痛点。该助手基于大语言模型和医疗知识库，能够依据权威临床指南、药典说明和医保规则，提供临床辅助问诊、诊断建议、用药风险提示、合理用药分析、门诊病历自动生成以及报告解读等功能，全面提升基层医生临床诊疗服务的效率、专业性和规范性。

目前，“小北医助”已率先落地北京市海淀区温泉镇社区卫生服务中心，并在此成功打造了国内首个“人机协同”医疗服务新范式示范区。该应用贯穿了从诊前问诊、健康风险评估，到诊中的辅助诊断、合理用药指导、病历规范生成，再到诊后的慢病随访、健康宣教、康复管理的全链条，在人机协作下显著提升了医疗服务效能。

该中心负责人表示，“小北医助”真正贴合了基层社区医院的日常诊疗和家庭医生服务流程，将医生从事务性工作中解放，使他们能更专注于患者诊疗和健康管理，也让居民切实感受到了家庭医生服务的温度与价值。

北电数智致力于构建“全场景、全生命周期、多方共赢”的数智基层医疗健康新生态。通过“星火·医疗”平台，整合AI全科助手与AI家医助手，广泛连接公共卫生、地方政府、医疗机构、保险金融机构、药企药店、医疗设备厂商等多方伙伴，实现优质医疗资源、医药服务和健康管理能力的灵活配置，惠及基层医疗的每一个环节。

“小北医助”的出现，标志着AI医疗在基层医疗领域的应用正从概念走向成熟，尤其是在“人机协同”模式下的实践。这种模式通过AI承担大量重复性、事务性工作，将专业医护人员从低效劳动中解放出来，使其能够更专注于高价值的临床决策和人文关怀，这对于缓解基层医疗资源短缺、提升服务质量具有直接而显著的意义。普通读者不必立即追捧，但这项技术趋势预示着未来家庭医生服务将更高效、更便捷，慢病管理也将更加精细化，值得关注其未来的推广和普及。

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