中国科学院于 4 月 28 日在北京正式发布了“磐石100”模型体系，该体系以“磐石”科学基础大模型为核心，构建了涵盖数学、物理、材料、天文、环境、空天、地理及生命科学八大领域的学科大模型集群。这一突破性进展标志着人工智能赋能科学研究（AI for Science）已从以往分散、孤立的探索模式，迈入了一个协同、高效的平台化创新新纪元。
作为整个体系的智慧基石，“磐石·科学基础大模型”已升级至 1.5pro 版本。研发团队利用 650 万条高质量科学推理数据，大幅增强了模型在逻辑推理、多模态理解及结果可靠性方面的表现。该平台集成了“文献罗盘”、“创新评价”和“智能体工厂”三大核心功能，旨在全面优化科研创新流程。其中，“智能体工厂”已收纳超过 2000 个科研工具，并初步实现了工具链的自主闭环，能够为科研人员提供一体化的智能支持。
“磐石100”体系下的八大学科模型在各自领域展现出卓越的专业能力。例如，数学模型“大衍智证”已能胜任复杂流体的仿真计算；物理模型“赛博士”则深入粒子物理分析，有望重塑大科学装置的研究模式。在材料科学领域，“祝融”模型支持按需设计与精确制备新材料；天文学模型“金乌”则能够自动预测太阳耀斑活动。此外，环境模型“禹衡”系统实现了全球首个碳排放的全景式核算；空天模型“临空”具备深度认知与复杂推理能力；地理模型“坤元”则参与研制了首个地貌分类编码国家标准。
在生命科学领域，“数字细胞”模型尤为引人注目，其在短短 30 天内就发现了 3 个此前未知的药物靶点，并已成功通过实验验证，为个性化精准诊疗开辟了新路径。值得一提的是，“磐石100”体系还具备对电磁波、地震波、引力波等各类“波”数据，以及多种光谱和物理场数据的深度理解与整合能力。该模型体系目前已在 50 多家单位推广应用，覆盖了从高铁流场重建到青藏科考、海洋预报等上百个实际科研场景。
“磐石100”模型体系的发布，不仅标志着AI在科学研究领域的深化应用，也为科研人员提供了前所未有的强大工具。其强大的跨学科联动能力和对复杂数据的处理能力，有望加速科学发现的进程，并催生出新的研究范式和技术突破。随着该体系在更多科研场景中的落地，我们有理由期待AI为基础科学研究带来更深远的影响。