中国科学院于4月28日在北京正式揭幕“磐石100”模型体系，这一里程碑式的发布标志着中国人工智能赋能科学研究（AI for Science）的进程，正从过去零散的探索阶段，迈入一个协同高效、体系化的创新新纪元。
“磐石100”以其核心的“磐石”科学基础大模型作为强大的智能基石，并围绕数学、物理、材料、生命科学等八个关键学科领域，构建了一个庞大的模型集群。这一体系的建立，旨在打造一个能够覆盖科研工作全过程、全场景的数智化创新平台，为科学研究提供前所未有的智能化支持。
此次升级的磐石·科学基础大模型1.5pro版本，其技术革新体现在对海量高质量科学推理数据的深度学习。通过对650万条数据的精心训练，新版本在跨学科知识的推理能力以及对多模态信息的理解能力上实现了显著飞跃。作为支撑科研全流程的关键底座，“磐石”模型集成三大核心功能：文献罗盘、创新评价以及智能体工厂。尤其值得关注的是，智能体工厂已初步构建起工具链的自主闭环，并已积累了超过2000个科研工具。在具体的学科应用层面，“磐石”体系展现出强大的领域认知深度与推理效率。例如，“数字细胞”模型在短短30天内就成功验证了3个之前未知的药物靶点；而“临空”大模型则在处理复杂的空天工程问题时，展现出深入的推理分析能力。
目前，“磐石100”模型体系已在全国超过50家科研单位的百余个科研场景中得到广泛应用，其触角已经延伸到从微观的光谱分析到宏观的海洋预报等极为多元化的研究领域。这种“通用基础模型与领域专业模型相结合”的协同创新模式，不仅有效地打破了传统学科之间的壁垒，更通过对“波、谱、场”等基础科学数据的深度重构，引领着科研范式的深刻变革。展望未来，“磐石100”与大科学装置的深度融合，将持续释放海量数据的价值，为当前激烈的全球科技竞争环境下的原始创新提供一个坚实可靠的智能底座。
“磐石100”模型体系的推出，意味着AI在科学研究中的应用将更加系统化和深入化，特别是在需要跨学科知识融合和复杂数据处理的领域，其潜力巨大。对于研究人员而言，上手门槛主要体现在对AI工具的理解和应用能力上，而输出形式则多样化，包括数据分析报告、模型预测结果、甚至自动生成的科学文献草稿。