在过去的一年多时间里，全球人工智能领域经历了飞速的发展和激烈的竞争。备受瞩目的 DeepSeek V4 模型于近日正式发布，距其前代 R1 的推出已时隔15个月。此次更新备受期待，尤其是在 AI 编程和智能体（Agent）等当前最热门的应用方向上，业界希望 DeepSeek V4 能够与顶级 AI 模型一较高下。
DeepSeek 官方在发布说明中强调，V4 模型在智能体能力方面相比前代 DeepSeek-V4-Pro 得到了显著增强。在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 展现出了当前开源模型中的最佳水平，并在其他智能体相关的评测中均有优异表现。
据内部评测反馈，DeepSeek-V4 已被公司内部员工用作 Agentic Coding 模型。其使用体验被认为优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 的非思考模式，但与 Opus 4.6 的思考模式相比仍存在一定差距。
除了官方的评测结果，社区和第三方排行榜也陆续公布了 DeepSeek V4 的实际测试数据，为我们提供了更全面的性能视角。需要注意的是，由于 DeepSeek V4 不支持多模态，因此在涉及图像和视觉的评测中无法进行直接对比。
在 arena.ai 的榜单中，DeepSeek V4 在文本能力方面位列第20名，开启“thinking”模式后排名略有下降。在编程能力方面，V4 位列第14名。对比之下，国内在此领域表现最强的 GLM-5.1 位列第5名。
在 vals.ai 的榜单中，DeepSeek V4 被评为开源模型第一，全球排名第九。然而，从分数上看，与榜单前三名模型仍存在较大差距。
此外，在 Linux.do 社区的一些独立评测中，V4 Pro 的表现甚至略逊于 GLM-5.1，与顶尖模型仍有明显差距。综合来看，DeepSeek-V4 在编程能力上较前代有所提升，表现优于 Sonnet 4.5，接近 Opus 4.6 的非思考模式，但与 Opus 4.6 的思考模式之间尚存距离。
总体而言，DeepSeek-V4 在 AI 编程方面的进步是显著的，但尚未达到令人惊喜的突破。与行业领先的“御三家”模型相比，仍有较大的追赶空间。虽然 V4 Pro 的价格相较于“御三家”有所优势，但其总体成本并不低廉，而 Flash 版本则保持了其性价比优势。
过去15个月，DeepSeek 在发展过程中面临着巨大的挑战，包括来自国际制裁和算力资源上的限制，与“御三家”在算力方面存在显著差距。同时，DeepSeek 还肩负着适配国产 AI 算力的重任，这无疑对他们的开发进度带来了影响。
DeepSeek-V4 的发布标志着其在技术上的一个重要节点。然而，在这15个月里，无论是在美国还是国内，AI 领域都取得了飞跃式的发展，Kimi、GLM、MiniMax 等公司均进行了多轮产品迭代。这些竞争对手往往拥有雄厚的资源或强大的融资支持，这对 DeepSeek 来说构成了不小的压力。
目前，只能期待 DeepSeek 能够持续优化，并在解决算力和成本问题后，在未来的版本迭代中展现出更强大的能力。同时，我们也希望下一代 DeepSeek-V5 能够加速问世，避免过长的研发周期。
DeepSeek V4 的发布虽然在编程和智能体能力上取得了进步，但与行业顶尖水平相比仍有差距，尤其是在多模态和全面通用性方面。面对快速迭代的竞争环境，DeepSeek 需要在算力、成本以及产品快速迭代上付出更多努力，才能在激烈的市场竞争中获得优势。