快手 AI 驱动反诈新进展，日调用量超 84 万次
快手在其近期发布的《2026 反诈治理报告》中，详细阐述了过去一年在严厉打击电信网络诈骗方面所采取的策略与取得的成效。面对日益复杂且产业化发展的诈骗手法，平台依托《中华人民共和国反电信网络诈骗法》的指导，积极运用先进的 AI 技术和精准的用户识别能力，显著提升了其反诈治理的整体效能。
报告指出，电信网络诈骗犯罪正呈现出链条化、产业化的新趋势，诈骗分子利用 AI 技术快速迭代其欺诈手段，并能够更精准地锁定目标用户。为应对这一严峻挑战，快手反诈团队构建了一套覆盖事前预警、事中干预及事后处置的全链路防护体系，旨在最大程度地保障用户资金安全。
在技术层面，快手通过构建 AI 大模型，有效提升了诈骗风险的识别与处置效率。数据显示，该 AI 反诈模型在过去一年中，日均调用量超过 84 万次，每周能够识别出近 10 万个存在风险的账号，风险召回率提升了 80%。这些技术的深度融合使得平台在拦截诈骗行为方面的成功率达到了 98.1%，极大地强化了平台的安全防护能力。
为应对层出不穷的诈骗手段，快手的风控反诈模型已扩展至 200 多个，并新增了超过 900 条策略，这些策略被广泛应用于私信、群聊、视频直播等多个核心场景。通过对高风险账号的智能识别与精准干预，平台成功屏蔽了 1.76 万个涉诈视频和直播间，其综合治理能力实现了 5 倍以上的显著提升。
在 AI 驱动的风险识别方面，快手的模型能够根据用户的行为模式、互动内容以及账号异常特征，进行多维度分析。这种智能化的判断不仅能识别已知的诈骗模式，还能对新型、变异的诈骗手法进行预判，从而在第一时间阻止潜在的风险传播。AI 模型输出的风险等级判断，能够帮助平台更快地做出封禁、限流或发送预警等处置措施。
此外，快手还积极开展针对不同类型诈骗的精准用户识别与干预工作。报告显示，过去一年中，平台识别出 800 万潜在易受骗用户，并主动向他们发送了超过 2.14 亿次的反诈提示信息。这些及时的提醒和教育，有效帮助用户在面对不明信息时保持警惕，识别并规避潜在的诈骗风险。
快手与警方的深度合作是其反诈体系的重要组成部分。平台日均向警方报送超过 500 条涉诈线索，并协助侦破了 2000 余起诈骗案件，抓获嫌疑人超过 600 名。同时，通过线上线下的广泛宣传活动，如播放高达 370 亿次的反诈短视频，快手积极营造全民反诈的社会氛围，共同构建一个更加安全的网络环境。
总体来看，快手通过持续的技术创新与多方联动，已构建一套成熟高效的 AI 反诈治理体系，在保护用户免受网络诈骗侵害方面展现出显著成效。