理想汽车马赫M100芯片论文，ISCA 2026入选

理想汽车自研马赫 M100 芯片亮相 ISCA 2026

理想汽车近日在 ISCA 2026 国际计算机体系结构研讨会上发表主题演讲，展示了其自研的马赫 M100 芯片，并与 Google、Meta 等科技公司研究者共同探讨 AI 计算架构的未来。此次亮相标志着理想汽车在汽车智能化领域的核心技术研发上取得了重要进展，尤其是在面向通用 AI 计算的编排式数据流架构方面。ISCA 作为全球计算体系结构领域的顶级学术会议，理想汽车是首家入选工业分区的中国汽车企业。

马赫 M100 是全球首款基于数据流架构的大算力端侧推理芯片，采用了 5nm 车规级工艺，单芯片算力达到 1280 TOPS，算力利用率高达 82%。该芯片搭载 8 通道 LPDDR5X 内存，峰值带宽 273GB/s，并配备 24 核 ARM Cortex-A78AE 处理器集群。其核心架构围绕数据流执行模型、无 Cache 内存层次、张量粒度 ISA 等五项原则进行重构，并采用双 SoC、双 MCU、双供电的完全冗余设计，满足 ASIL-D 最高功能安全等级，确保了极高的可靠性和安全性。

理想汽车历时四年，由 200 人团队完成了从架构设计、编译器研发到散热系统、功能安全的全链路自主突破。马赫 M100 并非概念原型，而是已实现规模化量产并已正式搭载于全新理想 L9 和全新理想 L8 车型上。这种从芯片到整车的全链路自主研发能力，展现了理想汽车在核心技术上的深度投入和自主可控的战略决心。

马赫 M100 采用数据流架构，相比传统的指令驱动架构，其计算单元之间直接传输数据，能够显著提升执行效率和有效算力，尤其适合 AI 任务。同时，该架构完全可编程，具备更高的灵活性，能够适应 AI 技术的不断进化。这为理想汽车在智能驾驶、智能座舱等方面的持续创新提供了强大的硬件支撑。

理想汽车自主研发的马赫 M100 芯片已实现量产装车，并在国际计算机体系结构研讨会（ISCA 2026）上发表相关论文，成为中国车企在该顶级学术会议工业分区设立以来首个入选的案例。该芯片是理想汽车在 2020 年开始论证自研芯片可行性，并于 2022 年正式立项后，历经四年自主研发的成果。

马赫 M100 被定义为全球首款基于数据流架构的大算力端侧推理芯片。它采用 5nm 车规级工艺，单芯片算力高达 1280TOPS，算力利用率达到 82%，并配备 8 通道 LPDDR5X 内存，峰值带宽为 273GB/s。CPU 部分则集成了 24 核 ARM Cortex-A78AE 处理器集群。该芯片的设计原则包括数据流执行模型、无 Cache 内存层次、张量粒度 ISA、软硬件复杂度均衡及分层 Tile 互联架构。为确保可靠性，马赫 M100 采用了双 SoC、双 MCU、双供电的完全冗余架构，满足 ASIL-D 最高功能安全等级，能做到任意单点故障不影响系统正常运行。