阶跃星辰发布 Step Edge 系列终端模型，加速 AI 本地化进程
近日，AI 公司阶跃星辰正式推出了面向手机、车载等终端设备的 Step Edge 系列终端模型。该系列模型包含基础版、Audio 版、GUI 版和 Gen 版共四大版本，能够实现在本地处理文本、图像及音频信息，并支持屏幕理解、语音识别、界面交互以及图像生成等多样化功能。
Step Edge 系列模型最大的亮点在于其极低的工具调用延迟，官方宣称可低至 0.1秒。这种先进的架构允许设备在简单、高频或网络连接不稳定的情况下，将绝大多数任务完全在本地完成。对于更为复杂的推理需求，则可无缝切换至云端进行处理。这一混合架构设计不仅显著减少了对外部网络和云计算资源的依赖，还能有效保障用户数据的隐私安全，因为敏感信息无需上传至云端。
为进一步巩固其在终端 AI 领域的优势，阶跃星辰同时发布了自主研发的 Step Inference NPU 推理引擎。该引擎的推出旨在从硬件层面大幅优化终端芯片的AI推理效率，进一步降低延迟，提升整体性能表现。
阶跃星辰表示，Step Edge 系列模型在 29项核心评估指标 上均取得了领先地位，充分展示了其在终端侧多模态 AI 能力上的卓越表现。此番发布标志着 AI 技术向终端设备本地化部署的进程正在加速，预示着智能手机、汽车等设备将迎来更具响应速度和更高隐私保护的智能化体验。
Step Edge 系列模型的推出，为在手机、车载等终端设备上实现更强大的本地 AI 功能提供了关键技术支撑。其低延迟、高隐私的特点，特别适合需要即时响应和数据安全敏感的场景，例如智能语音助手、实时图像识别分析、以及无需联网的本地化内容生成等应用。模型的多模态能力使其能够理解和处理不同形式的信息，为开发更丰富、更智能的用户交互体验奠定了基础，同时也降低了对设备硬件的绝对性能要求，让更多设备能够享受到先进的 AI 服务。