印奇赵明：L4无人驾驶的特斯拉路径

千里科技携手吉利，以“具身智能”重塑汽车产业格局

当前，汽车制造商正日益将智能汽车视为具备高度自主能力的机器人。尽管产品形态各异，但在技术架构、核心能力及发展路径上，两者展现出高度的同源性。这种演进思路正颠覆传统车企的认知，并吸引着众多富有远见的科技企业跨界布局。

前荣耀CEO、现任千里科技联席董事长赵明，近期首次公开亮相于汽车行业，他选择投身千里科技，正是看中了AI技术在商业化落地的巨大潜力，并将“AI+汽车”视为AI技术走向规模化商业应用的关键入口。千里科技明确了其在AI浪潮中的定位：成为L4级别自动驾驶、超级智能体以及超级智能座舱的解决方案提供商，并计划通过具身智能技术来重塑车辆及其整体解决方案的开发模式。

赵明信心满满地表示，在未来三年内，千里科技的智能驾驶系统有望搭载于800万辆汽车之上，使其跻身全球领先的智能驾驶方案供应商之列。同时，公司计划在2027年推出成熟的Robotaxi综合解决方案，并预测到2030年，全球将有超过30万辆Robotaxi车辆采用其技术。要实现这一宏大目标，千里科技正积极整合行业资源，加速技术落地。

这一愿景正在逐步成为现实。在北京车展期间，吉利汽车集团便正式发布了其与千里科技合作打造的中国首台原生开发Robotaxi原型车——Eva Cab。该原型车深度融合了千里科技的L4级自动驾驶技术架构和超级智能体技术，并已搭载可量产的L4级自动驾驶软件方案“千里浩瀚G-ASD L4”版本。目前，该方案已具备在公开道路上实现无人接驳的能力，可满足酒店、机场接送及公务出行等多种场景需求。

核心技术与行业洞察

谈及L4级自动驾驶的技术路径，千里科技联席董事长赵明与CEO印奇在媒体沟通会上，均强调了AI全链条能力（数据、算法、算力）和工程化能力的双重重要性。印奇更是旗帜鲜明地认同特斯拉的L4技术路线，认为其相较于Waymo的方案，更能有效解决长尾问题且具有更低的规模化落地成本。他指出，明尼苏达科技将采用与L2、L3同源的“One Check”技术路线，确保量产体系服务于L4目标，并通过AI基础模型能力和深度绑定战略客户，构建强大的数据飞轮效应，加速技术迭代。

在AI上车对硬件提出的挑战方面，印奇提到，当前中国车端AI大模型的参数量与特斯拉尚存差距，这与算力基础设施紧密相关。他预测，未来两到三年内，车载算力需求的持续提升将对内存的供应和成本带来挑战。当前，百亿参数是车端综合推理能力的基础基准，而现阶段许多车端模型仍偏小，未来提升空间巨大。

对于L3及L4级别的市场判断，印奇认为今年将是L3的关键一年，未来L2与L3的融合将成为乘用车的主流。L4则被视为L3的升级版，需要基础模型、数据闭环以及特殊场景处理能力的全面突破。他预言，明年将是L4技术爆发的大年，而特斯拉的路线将是实现L4的最佳选择。

具身智能与舱驾融合的新篇章

在舱驾融合方面，赵明和印奇均认为，虽然部分主机厂出于成本考量进行低价位整车的舱驾一体化，但消费者更看重的是体验价值。千里科技正致力于打造“超级智能体”，旨在实现人与车之间更自然、更智能化的交互。在L4场景下，智能体将能够将智能驾驶作为核心Agent来使用，并借助座舱的理解能力来更好地感知物理世界，从而反哺智能驾驶的性能。未来两三年内，舱驾一体化将被视为重要趋势，座舱的价值将不亚于智能驾驶。

此外，千里科技也宣布将与合作伙伴共同打造全新汽车品牌“游心”（PALLADE），定位在20万至40万人民币的价格区间，赵明强调，该品牌并非千里科技自有，而是助力汽车大厂打造的全新品牌。千里科技自身的核心战略将聚焦于Robotaxi和Robocar时代，致力于打造L4级别的专属智能汽车。

AI作为一项重资产投入，其高研发与快速商业变现的平衡之道，印奇认为关键在于设计一个可闭环的商业模式。2025年，随着AI技术的成熟和应用场景的拓展，预计将有更多企业在这一领域实现规模化商业价值。

千里科技正以其在AI和具身智能领域的深厚积累，为汽车行业注入新的活力。通过与传统车企的深度合作，以及对L4技术路线的坚定投入，公司有望在智能驾驶和智能汽车领域扮演越来越重要的角色，加速整个行业的智能化转型进程。

千里科技加码AI领域，2026年目标：智能驾驶上车量达百万级

千里科技正大幅增加在人工智能（AI）、智能驾驶及智能座舱领域的投入。公司计划在2026年将相关投入提升至目前的400%至500%的水平。伴随巨额投入，千里科技预计到2026年底，其智能驾驶系统将搭载于100万至130万台汽车上。公司强调，在加大投资力度的同时，尤为关注商业模式的可持续闭环，旨在构建一种能够保证投入与产出良性循环的底层逻辑，确保持续高速发展的同时处于可控范围内。

AI技术的蓬勃发展，被视为科技史上一次重大的、资源密集型的投入。头部企业在这场竞赛中，每年需要投入高达400亿至500亿美元的资金，这仅被视为参与竞争的“入场券”。尽管巨额研发投入是成功的必要条件，但并非充分条件。AI原生企业要想获得核心竞争力，必须通过高额投入来支撑，并设计出能够面向消费者实现规模化落地的有效商业模式。软硬件的深度融合是构建技术壁垒的关键，而短期商业模式难以达到预期的投资回报率，长链闭环的模式则逐渐成为行业共识。

除了与吉利汽车的深度合作外，千里科技的业务触角正在不断延伸。公司最新发布的“游心”品牌，即是与全新客户携手合作的成果，其智能驾驶与智能座舱解决方案已准备进入量产阶段。此外，还有多家新客户正处于测试与定制化开发阶段。正是这种多元化的客户基础，为千里科技实现2026年底百万级上车量目标提供了坚实支撑，并预计明年有望实现翻番增长。

在技术与产品战略方面，千里科技坚持“AI、开放、国际化”的核心关键词。公司明确表示，供应链的构建必须采取全球化布局，不应局限于“国产化”的狭隘视角。虽然国产芯片在保障供应链战略安全、降低成本以及提升迭代效率方面具有显著优势，未来有望形成差异化竞争力，但千里科技仍将与英伟达、高通等国际巨头保持深入合作，并积极拥抱国产芯片，共同构建一个多元化且良性的供应链体系。这种全球化视野，也是对未来趋势的预判，旨在选择最优的技术解决方案。

行业观察：AI在汽车领域的落地挑战与机遇