OpenAI 首席执行官萨姆・奥特曼近期在一次行业活动中，对人工智能产品的发展轨迹进行了前瞻性阐述，并提出了一个涵盖三个阶段的理论。他将以 ChatGPT 为代表的聊天模型定义为人工智能产品发展的第一阶段；紧随其后的是以 Codex 为例的代理式 AI 系统，代表了第二阶段；而对未来的展望，奥特曼将其归结为“积极主动的 AI”，一种能够在后台持续运行并自动执行任务的智能形态。
奥特曼进一步指出，当前基于代理的 AI 系统虽然是产品领域的一大进步，但其主要局限于响应用户的指令。他观察到，许多用户在实际操作中仍感困惑，难以辨别何时应采用聊天模型、Codex 或 API，更不用说有效整合各类插件来协同工作。为解决这一痛点，OpenAI正致力于推进代理技术，并计划推出一款集成了 Codex 和 ChatGPT 等核心功能于一体的超级应用程序，旨在提供更流畅、集成的用户体验。
然而，AI 技术的高速迭代并非没有代价。奥特曼坦言，AI 预算的压力正日益成为许多企业的严峻挑战，他以优步为例，指出该公司已在今年第一季度就耗尽了全年的 AI 预算。OpenAI 计划通过提升模型本身的价值创造能力来应对这一困境，目标是让用户以更低的成本获得更高的效用和更广泛的应用价值。
奥特曼还深刻剖析了用户在 AI 使用方面存在的普遍难题。他提到，尽管用户普遍意识到自身未能充分发掘 AI 的潜力，但由于学习新操作模式的门槛较高，许多人仍无法有效利用这些强大的技术。对此，OpenAI 的设想是，如果用户难以掌握 AI 的使用方法，那么就让 AI 在用户身边自动运行，成为其任务的得力助手。未来的 AI 系统应能在后台持续运作，理解企业背景信息，并主动提供支持，而无需用户深入了解其所有复杂的功能细节。
从产品形态来看，OpenAI 的“积极主动的 AI”预示着 AI 将从被动响应转向主动服务。这种 AI 将更像一位不知疲倦的虚拟助手，能够持续学习并适应用户的环境和需求。相较于需要用户主动发起交互的聊天模型，这种后台持续运行的 AI 在数据保护、隐私安全以及计算资源的管理上，将对 OpenAI 提出更为严苛和精细化的要求，需要对现有的部署策略进行重大调整。
OpenAI 在 AI 产品发展的三阶段理论中，清晰地勾勒出从通用聊天助手到具备执行能力的代理，再到融入日常并自动提供服务的愿景。这种演进路径不仅技术难度层层递进，也预示着 AI 将更加深入地融入社会和工作流程，从工具转变为无处不在的智能伙伴。