AI 算力激增引爆能源与水资源双重危机
人工智能技术的飞速发展正以前所未有的规模消耗全球的能源和水资源，对可持续发展构成严峻挑战。据国家能源局局长在介绍“十五五”新型能源体系规划时透露，生成一段 5 秒高清视频所消耗的电力，相当于一次性为 10 部智能手机充满电。这表明 AI 算力需求的激增已成为能源消耗的新增量，并可能加剧全球能源市场的波动和供应紧张的局面。
AI 算力的庞大消耗不仅体现在电力方面，其对水资源的消耗同样不容忽视。在近期举行的 2026 年夏季达沃斯论坛上，有专家指出，与 AI 进行约 5 分钟的对话，便可能消耗 500 毫升用于散热的水。更具象化的说法是，向 AI 提出 10 个问题，其耗水量大致相当于一瓶普通矿泉水。这揭示了 AI 运行过程中对水资源的“隐形”消耗，尤其是在数据中心散热环节。
值得注意的是，AI 产业的水消耗并非仅限于数据中心的直接散热。世界经济论坛的报告进一步揭示，芯片制造以及为其提供动力的电力生产环节，其耗水量远超数据中心本身的运行。从芯片的诞生、电力供应，到算力的日常维护，AI 的全产业链每年消耗的淡水总量高达 230 亿立方米，这约占全球工业淡水总取用量的 3.7%。虽然比例看似不大，但淡水的稀缺性和不可远距离输送的特性，使其成为比电力短缺更为棘手的制约因素。
当前 AI 产业的布局与全球水资源承载力之间存在着显著的错配。数据显示，全球约有四成的 AI 数据中心以及近三分之一的芯片制造工厂，都坐落于本就水资源匮乏的地区。在产业选址过程中，企业往往优先考虑电价和土地成本等因素，而对水资源的可获得性和承载力重视不足。随着 AI 产业规模的持续扩张和用水需求的不断攀升，本就紧张的缺水地区的供给压力正加速累积，这种布局矛盾无疑加剧了水资源危机的风险。
AI 产品的核心是强大的计算能力，其输入形式可以是文本、图像、音频等多种模态，输出形式也极为多样，从文本生成、图像创作到代码编写、视频制作无所不包。然而，生成内容质量的提升往往伴随着指数级的算力需求增长。对于普通用户而言，接入和使用这些 AI 服务通常门槛不高，可以通过云端平台或集成应用完成。但背后驱动这一切的高算力基础设施，其巨大的能源和水资源消耗，是决定 AI 技术能否可持续发展的重要维度，也对绿色计算和资源优化提出了迫切要求。
AI 产业对能源和水资源提出的挑战，不仅是技术层面的进步，更关乎全球资源的可持续利用。如何在高算力需求与有限资源供给之间找到平衡点，将是未来 AI 产业发展需要持续关注和解决的关键问题。