近日，一款名为Rio 3.5 397B的开源大模型在AI领域引起了广泛关注，据称该模型在多项基准测试中取得了领先地位，并成功跻身全球大模型的第一梯队。然而，这款备受瞩目的模型在发布后不久即面临质疑。
AI智能体开源项目联盟Nex-AGI发布声明，指出Rio 3.5 397B模型的核心技术并非原创，而是基于现有开源模型进行“缝合”而成。通过对模型权重进行深入的数学分析，Nex-AGI团队发现，Rio 3.5 397B约60%的核心技术来自于Nex-AGI此前开源的Nex N2 Pro模型，其余40%则借鉴自阿里巴巴的开源大模型Qwen 3.5。
为验证其结论，Nex-AGI团队提供了两种独立的证据。首先，在移除Rio模型中硬编码的系统提示词后，该模型有高达79%的概率会自称为“来自Nex-AGI的Nex”，并能够准确复述Nex团队设定的背景故事。这一现象表明，Rio模型在很大程度上保留了Nex N2 Pro的系统提示词和相关设定。
其次，统计学分析也揭示了Rio模型的真实构成。在模型的60个网络层及各个组成部分上，权重比例均精确地呈现出0.6和0.4的混合状态，这种极低的统计偏差在通常的微调模型中是极为罕见的。Nex-AGI团队表示，这种高度精确的比例是模型被“拼凑”的直接证据，证明了其在利用开源底座技术能力上的反向验证。
Rio 3.5 397B作为一个试图进入第一梯队的开源大模型，其核心技术重构方式引发了关于开源模型使用边界的讨论。虽然开源社区鼓励合理的技术借鉴与发展，但明确的署名和致谢被认为是维护社区生态健康和尊重原创的基础。此次事件也凸显了在AI模型开发中，透明度和合规性对于建立信任的重要性。
Rio 3.5 397B模型在多项基准测试中表现出色，表明其潜在的性能不俗，但其技术来源的复杂性使其在实际应用中可能需要更谨慎的评估。用户在使用该模型时，需要关注其训练数据的来源、潜在的版权风险以及是否完全符合开源协议的要求。