理想汽车在近期举行的 Livis Day 发布会上，宣布了其智能驾驶系统马赫 VLA（Visual Learning Assistant）在下半年的能力进化规划。该系统将通过持续的技术迭代，在感知、决策和执行层面实现显著提升。
核心技术方面，理想汽车透露，下半年将迎来两大重要更新。第三季度，AD Max 将推送全新一代马赫 VLA。而到第四季度，马赫 VLA 的目标是达到与特斯拉 FSD V14 相媲美的能力水平。为此，理想汽车在算力硬件和模型算法上进行了大幅投入，M100 芯片算力达到 2560TOPS，并通过模仿学习、强化学习以及模型参数量和计算量的指数级增长，全面提升系统的学习和处理能力。
此外，理想汽车还发布了自研的全新基座大模型家族——马赫 Mind-4 系列，包括主打语言智能的马赫 Mind-Pro 和马赫 Mind-Edge。其中，马赫 Mind-Pro 在多项权威基准测试中表现出色，并已全面落地赋能 L9 Livis 车载智能。而马赫 Mind-Edge 则被定位为“行业真正量产落地的端侧原生具身智能体”，具备在车端本地完成全天候感知、人车交互、自主控车及多模态问答的能力，且数据完全不上传，强调了对用户隐私的保护和端侧智能的本地化处理。
马赫 Mind-Edge 的本地化处理能力，预示着其在用户最关心的智能化体验上，将有望提供更快速、更隐私的交互响应。不受网络信号影响，且无需将敏感数据上传至云端，这对于追求高效和隐私的用户而言，是智能化体验的关键考量点。
理想汽车宣布其智能驾驶系统“马赫 VLA”将持续进化，并计划在第四季度实现与特斯拉 FSD V14 的能力对标。此次升级的核心是基于算力高达 2560TOPS 的双马赫 M100 芯片，该芯片在模仿学习、强化学习、模型参数量和模型计算量方面均有大幅提升，旨在增强机器智能的深度和广度。
在此基础上，理想汽车还推出了自研的全新大模型系列 —— 马赫 Mind-4。该系列包括主打语言智能的马赫 Mind-Pro 和主打机器智能的马赫 VLA。其中，马赫 Mind-Pro 在多项权威基准测试中表现出色，尤其在 Agent（智能体）专项领域，其综合性能已超越大多数主流 Agent 模型。该模型已在理想 L9 的 Livis 车载智能系统中全面落地，并且在 Token 消耗、工具调用冗余及模型 TPS 方面实现了显著优化。
值得注意的是，马赫 Mind-Edge 被定位为“行业真正量产落地的端侧原生具身智能体”。它通过多模态流式时序建模，能够理解动态物理世界并进行因果推理和自主决策，从而直接输出动作并实时调用车辆硬件。该模型实现了 Always-On 全天候主动感知、人车交互、自主控车及多模态问答等功能，且所有操作均在车端本地完成，用户数据完全不上传。理想官方强调，马赫 Mind-Edge 是专为车载场景原生打造，而非云端模型的简化版本。
在智驾能力方面，理想汽车通过马赫 VLA 和马赫 Mind-4 系列大模型的持续进化，重点提升了车辆的自主感知、决策和控制能力。马赫 Mind-Edge 在车端本地实现多项智能交互，并保证用户数据隐私，预示着未来智能汽车在座舱体验和驾驶辅助方面将迎来更本地化、更主动的智能化升级。